Какие платные компьютерные программы стали самыми популярными в России

Здравствуйте, ребята, если вы подумываете об изучении новой технологии, языка программирования или навыка, чтобы повысить свою карьеру как в финансовом, так и в рабочем плане, то вы обратились по адресу. В этой статье я собираюсь поделиться некоторыми из самых высокооплачиваемых технологий https://novate.ru/news/7441/ и языков программирования во всем мире. Последние пару лет я изучал результаты опроса разработчиков StackOverflow, когда мне попался на глаза список самых высокооплачиваемых технологий, в частности языков программирования. Я всегда думал, что Java-самая высокооплачиваемая технология, но это было неправдой, Python укусил Java со средней зарплатой 95 706 долларов по сравнению с 88 483 долларами средней зарплаты для Java-программистов.

Если присмотреться в детали, то вы увидите, что, кроме Индии и Германии, что является более традиционного рынка, Java и Python являются двумя из наиболее высокооплачиваемых технологий, но и в США и Великобритании, где наиболее инновационного и интересного произошло, как в Java, так и Python не в топ-10.

Во всем мире, которые используют застройщики Clojure в их работах есть высокая средняя зарплата в $72,000. В США разработчики, использующие Go, а также разработчики, использующие Scala, являются самыми высокооплачиваемыми с средней зарплатой в 110 000 долларов.

Scala кажется мне действительно многообещающим с точки зрения разработчика Java, потому что вы можете использовать свой опыт Java с библиотеками с открытым исходным кодом в проектах Scala, но Python в целом является лучшим языком программирования для повышения вашей карьеры, повышения зарплаты и поиска новой интересной работы.

Если вы спросите меня, я предлагаю вам изучать Python , потому что большинство вещей, которые вы можете сделать в Скала можете сделать в Java, но Python обучения будет добавить больше ценности к вашему резюме как можно использовать удивительные питона библиотеки, чтобы сделать такие вещи, как веб-разработка, наука о данных, машинного обучения, а также автоматизировать вещей, чтобы улучшить производительность в целом.