Развитие технологии машинного обучения без учителя: автоматическое выявление закономерностей в данных
Машинное обучение без учителя (Unsupervised Learning) – это раздел машинного обучения, в котором алгоритмы обучаются на немаркированных данных, то есть на данных, в которых отсутствует информация о правильных ответах или категориях. В отличие от машинного обучения с учителем (Supervised Learning), где алгоритм обучается на примерах с правильными ответами, машинное обучение без учителя ставит задачу автоматического … Читать далее